一、自建 OJ 平台：代码练习与考核的主战场

OJ（Online Judge，在线评测平台） 是编程学习圈的标准工具：你在网页上提交代码，系统自动编译运行、判定对错并实时反馈结果。学校程序设计课程使用的评测系统，就属于这一类。

实验室拥有与学校官方类似的自建 OJ 平台，它承担两个职能：

1. 日常练习：按知识阶段刷题，从 C 语言基础到数据结构与算法，题库与教学进度同步推进；

2. 考核评测：实验室各阶段的算法考核均通过 OJ 进行，成绩客观公正。

对大一新生而言，这意味着从进入实验室的第一天起，你就在用与正规软件行业接轨的方式训练编程能力。

二、CNB 代码托管平台：实验室的"项目中枢"

CNB 是腾讯旗下的云原生代码托管平台，可以理解为"腾讯版 GitHub"——团队把项目代码放在上面统一管理，每个人的修改、版本历史、任务分工一目了然。

实验室在 CNB 上建立了自己的组织（空间），其中包括：

1. 实验室内部项目仓库：自研工具、机器人、平台等项目的源代码，成员可直接阅读学习；

2. 比赛代码仓库：蓝桥杯、电子设计竞赛、数学建模等备赛代码统一归档，往届经验代代可见；

3. 规范的 Git 协作流程：从分支管理到合并请求，全程按企业级规范执行。

Git 是目前全球软件行业通用的版本管理工具，"熟悉 Git 流程"是几乎所有企业招聘信息中的标配要求。在实验室，你不是"背概念"，而是在一次次真实项目中把 Git 用成肌肉记忆。

三、自研 AI 分工机器人：大模型时代的效率引擎

实验室基于 CNB 平台自主研发了 AI 分工机器人，调用 DeepSeek 大模型驱动。它被设计为一组可随时@调用的 "NPC" 角色，覆盖项目开发的各个环节，例如：

1. 代码手：能理解需求，把数学公式或描述转换为可执行代码；

2. 信息收集手：自动检索整理资料，提供数据理论支撑；

3. 论文排版手：基于 LaTeX，一键输出符合学术规范的论文；

4. 数模队长：统筹进度、梳理时间线，是数学建模备赛的得力助手。

这些"NPC"全部由实验室成员开发迭代——也就是说，你未来使用的工具，可能正是学长们写出来的，而你也完全有机会参与开发它。

通过考核正式进入实验室的成员，将获得 CNB 平台的免费 token（模型调用额度）使用权限，让 AI 成为你学习与开发路上的加速器。

四、资源背后，是"提前接触真实工程"的机会

资源对你的意义:

自建 OJ 平台 带来系统化的刷题与考核环境，编程功底稳步提升

CNB 组织与代码仓库 能够阅读真实项目源码，掌握企业级 Git 协作流程

自研 AI 分工机器人 + 免费 token 帮助用 AI 提效，并有机会参与 AI 工具本身的开发

这些资源并非"展示品"，而是每一位实验室成员每天真实使用的工作环境。大一就能接触企业级的工具链与协作流程——这是 D106 给你的底气。